Streszczenie  7
Summary  8
Wykaz ważniejszych oznaczeń  9
Wstęp  11
1. Wprowadzenie do metody Monte Carlo (MC). Zmienne losowe w modelach stochastycznych  15
2. Stochastyczny model dyfuzji zanieczyszczeń w zastosowaniu do zarządzania składowiskiem odpadów z użyciem symulacji Monte Carlo  20
2.1. Wprowadzenie  20
2.2. Cel i zakres pracy  21
2.2.1. Budowa modelu. Definiowanie informacji wejściowych  24
2.3. Uruchomienie modelu-symulacja  27
2.4. Wyniki symulacji  31
2.4.1. Analiza wrażliwości  33
2.5. Wyniki  38
2.6. Podsumowanie i wnioski  39
3. Rola analizy ryzyka w zarządzaniu kosztami inwestycyjnymi na przykładzie Zakładu Utylizacji (Gazyfikacji) Odpadów w Koninie  41
3.1. Wstęp  41
3.2. Pojęcie ryzyka w gospodarce odpadami (ochronie środowiska) zawarte w uregulowaniach prawnych Unii Europejskiej i innych państw świata  41
3.3. Zastosowanie symulacji MC z wykorzystaniem programu Simlab® w analizie ryzyka inwestycyjnego. Probabilistyczny model kosztowy projektu budowy Zakładu Utylizacji Odpadów dla miasta Konina  42
3.4. Budowa modelu  43
3.5. Definiowanie informacji wejściowych. Organizacja symulacji  46
3.6. Uruchomienie modelu. Wyniki symulacji  47
3.7. Podsumowanie i wnioski  56
4. Stochastyczna analiza wpływu na środowisko procesu wytwarzania energii na przykładzie Zakładu Energetycznego – Siłowni AMSPPSAK  57
4.1. Wstęp  57
4.2. Powstanie i rozwój metody LCA  58
4.3. Definicja metody LCA  59
4.4. Niepewność i zmienne losowe w badaniach LCA  61
4.5. Typy zmiennych losowych w analizach niepewności w badaniach LCA  65
4.6. Ocena wpływu cyklu życia procesu wytwarzania energii na środowisko naturalne na Wydziale Siłowni w Zakładzie Energetycznym Huty ArcelorMittal Steel Plant Poland, oddział w Krakowie (AMSPPSAK)  74
4.6.1. Cel i zakres pracy  74
4.7. Opis procesu wytwarzania energii na Wydziale Siłowni w Zakładzie Energetycznym Huty ArcelorMittal Poland, oddział w Krakowie  75
4.8. Określenie jednostki funkcjonalnej systemu granic prowadzonej analizy oraz analiza inwentarzowa  77
4.9. Ocena wpływu cyklu życia LCA  82
4.10. Stochastyczna analiza wpływu na środowisko czterech wariantów procesu wytwarzania energii w siłowni kombinatu AMSPSAK  84
4.11. Definiowanie informacji wejściowych. Organizacja symulacji  88
4.12. Wyniki symulacji  97
4.13. Analiza wrażliwości  103
4.13.1. Wykres tornado  105
4.13.2. Wykres pajęczynowy  110
4.14. Podsumowanie i wnioski  116
5. Stochastyczna analiza cyklu życia gospodarki odpadami wytwarzanymi przez Hutę AMSPPSAK z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo (MC). Ujęcie roczne  118
5.1. Wstęp  118
5.2. Charakterystyka gospodarki odpadami w omawianych instalacjach  119
5.2.1. Instalacja do produkcji koksu – Koksownia  119
5.2.2. Instalacja do spiekania rud – Spiekalnia  119
5.2.3. Instalacja do wytopu surówki żelaza – Wielkie Piece  120
5.2.4. Instalacja do wytopu stali – Stalownia Konwertorowa  120
5.2.5. Instalacja do ciągłego odlewania stali – COS  121
5.2.6. Instalacja do obróbki metali żelaznych poprzez walcowanie na gorąco – Walcownia Gorąca Blach  121
5.2.7. Instalacja do spalania paliw – Elektrociepłownia (Siłownia)  122
5.3. Cel i zakres analizy  123
5.4. Bilans gospodarki odpadami, założenia do analizy  123
5.5. Ocena wpływu cyklu życia, interpretacja  124
5.6. Analiza wyników  143
5.7. Stochastyczna analiza jako narzędzie obliczania niepewności w badaniu LCA  145
5.8. Wyniki symulacji  145
5.9. Analiza wrażliwości  150
5.10. Wyniki symulacji  156
5.11. Analiza wrażliwości  159
5.12. Podsumowanie i wnioski  161
6. Podsumowanie  163
6.1. Wnioski ogólne  165
Bibliografia  166