Streszczenie  7
Summary  8
Spis oznaczeń  9
1. Wstęp  13
2. Przegląd literaturowy obecnego stanu wybranych badań mowy patologicznej 22
3. Metody analizy mowy  25
3.1. Mechanizm generowania sygnału akustycznego mowy − struktura i czynności kanału głosowego  26
3.2. Metody przetwarzania sygnału akustycznego mowy  32
3.2.1. Przetwarzanie sygnału w dziedzinie czasu  32
3.2.2. Przetwarzanie sygnału w dziedzinie częstotliwości  35
3.2.3. Analiza cepstralna  38
3.3. Czasowo-częstotliwościowe metody analizy sygnału mowy  40
3.3.1. Krótkookresowa transformata Fouriera  40
3.3.2. Transformacja falkowa  42
3.4. Metody analizy sygnału mowy oparte na modelowaniu  44
3.4.1. Niejawne modele Markowa  44
3.4.2. Metoda predykcji liniowej  46
3.5. Podsumowanie  48
4. Parametry sygnału mowy  50
4.1. Wprowadzenie  50
4.2. Skalaryzacja przestrzeni cech, metryki  51
4.3. Wektory cech najczęściej stosowane w badaniach mowy  54
4.3.1. Parametry widmowe abstrahujące od czynnika czasu  57
4.3.2. Parametry tradycyjne nawiązujące do technik rozpoznawania mowy  58
4.3.3. Parametry nawiązujące do mocy sygnału w wybranych pasmach  60
4.3.4. Parametry ukierunkowane na wykrywanie nieprawidłowości procesu generacji dźwięku  62 
4.3.5. Wektor „pełny”  63
4.4. Badania jakości proponowanych parametrów służących do oceny sygnału mowy patologicznej  65
5. Dyskusja metod klasyfikacji i rozpoznawania sygnału mowy patologicznej  69
5.1. Wprowadzenie  69
5.2. Minimalnoodległościowe metody klasyfikacji  71
5.3. Techniki sieci neuronowych  73
5.3.1. Sieci ze wsteczną propagacją błędów  74
5.3.2. Sieci neuronowe rezonansowe  76
5.3.3. Sieci neuronowe Kohonena  77
5.4. Przykłady zastosowań sieci neuronowych  79
5.4.1. Zastosowanie sieci ze wsteczną propagacją błędu  79
5.4.2. Zastosowanie sieci Kohonena  83
5.4.3. Zastosowanie sieci typu ART  85
5.5. Podsumowanie  86
6. Metody ukierunkowane na automatyczne rozumienie istoty i natury patologii mowy  88
6.1. Wprowadzenie  88
6.2. Specyfika problemu rozumienia obrazów akustycznego sygnału mowy patologicznej  91
6.3. Modele symulacyjne wybranych patologii  93
6.4. Wybrane rezultaty badań symulacyjnych  94
6.5. Podsumowanie  98
7. Przegląd i opis badań prowadzonych przez autora  100
7.1. Wprowadzenie  100
7.2. Materiał badawczy  101
7.2.1. Obszar protetyki stomatologicznej  102
7.2.2. Obszar chirurgii szczękowo-twarzowej  105
7.2.3. Rozszczepy podniebienia dzieci  108
7.2.4. Obszar laryngologicznych schorzeń krtani  110
7.3. Metodyka badań  114
7.4. Metoda czasowo-częstotliwościowej oceny deformacji sygnału mowy  116
7.5. Skalarna ocena deformacji sygnału mowy  122
7.6. Metody wyznaczania parametrów tonu krtaniowego  151
7.6.1. Metoda elektroglotografii  153
7.6.2. Metody akustyczne  155
7.7. Podsumowanie  163
8. Podsumowanie i wnioski  165
Literatura  169
Dodatek 1  179
Charakterystyka matematyczna metryk stosowanych w badaniach  179