Wydawnictwa nie prowadzą sprzedaży książek z serii "Rozprawy Monografie". Zainteresowanych prosimy o kontakt z ich autorami.
- Spis treści
-
Streszczenie 7
1. Wstęp 11
2. Uczenie w systemach agentowych 17
2.1. Agent i system agentowy 17
2.2. Metody uczenia maszynowego 19
2.3. Uczenie ze wzmocnieniem 20
2.4. Uczenie się pojęć 22
2.5. Inferencyjna teoria uczenia się i logika wiarygodnego rozumowania 24
2.6. Konwersja wiedzy 27
2.7. Podsumowanie 28
3. Uczenie się pojęć jako metoda samouczenia się agentów 31
3.1. Architektura 31
3.1.1. Uczenie z nadzorem 32
3.1.2. Uczenie ze wzmocnieniem 35
3.1.3. Uczenie bez nadzoru 36
3.1.4. Wymiana wiedzy 36
3.2. Opóźnione efekty akcji w uczeniu pod nadzorem 36
3.3. Łączenie uczenia się pojęć z uczeniem ze wzmocnieniem 39
3.4. Podsumowanie 40
4. Integracja uczenia się pojęć i wnioskowania 41
4.1. Adaptacja LPR do automatycznego wnioskowania 41
4.1.1. Język 42
4.1.2. Reguły dowodzenia 47
4.1.3. Siła wyrazu języka 52
4.2. Rozszerzenie LPR o mechanizm uczenia się pojęć 57
4.2.1. Złożone reguły wnioskowania 58
4.2.2. Algorytm dowodzenia 58
4.3. Podsumowanie 63
5. Konwersja i wizualizacja wiedzy 65
5.1. Konwersja modelu Naïve Bayes do reguł 65
5.2. Konwersja sieci Bayesa do reguł 67
5.2.1. Etykiety 67
5.2.2. Przycinanie 69
5.2.3. Reguły domyślne 70
5.2.4. Algorytm B2R konwertujący sieci Bayesa do reguł 70
5.2.5. Stosowanie wygenerowanych reguł 71
5.3. Wizualizacja wiedzy regułowej 72
5.4. Podsumowanie 76
6. Eksperymentalna weryfikacja opracowanych rozwiązań 77
6.1. Uczenie się pojęć 77
6.1.1. Gra Fish-Banks 78
6.1.2. Środowisko Predator-Prey 89
6.1.3. Systemy transportowe 93
6.1.4. Środowisko Farmer-Pest 102
6.1.5. Adaptacja systemów opartych na serwisach 115
6.1.6. Wnioski 121
6.2. Integracja uczenia maszynowego i wnioskowania 121
6.2.1. Wiedza o krajach 122
6.2.2. Agent rekomendujący 126
6.2.3. Wnioski 128
6.3. Konwersja modeli probabilistycznych do reguł 129
6.3.1. Konwersja modeli Naïve Bayes do reguł 129
6.3.2. Konwersja sieci Bayesa do reguł 134
6.3.3. Wnioski 139
6.4. Wizualizacja wiedzy regułowej 140
6.5. Podsumowanie 146
7. Zakończenie 147
Bibliografia 151